基于快速判别公共向量算法的人体行为识别方法

摘要

本发明公开一种基于快速判别公共向量的人体行为识别方法，其涉及模式识别领域，以快速判别公共向量算法提高分类速率，解决人体行为识别中的小样本问题为目的，步骤如下：对输入的视频序列进行分帧处理、灰度处理和去噪处理；采用时间差分法对分帧后的图像进行运动人体目标检测，提取目标前景；对目标区域大小进行归一化处理；采用k‑means聚类的方法得到行为序列的关键帧；采用快速判别公共向量对行为进行分类。本发明提供的人体行为识别方法在现有的技术基础上有效地提高了识别效率，解决了人体行为识别中的小样本问题。本发明可用于机器学习和模式识别范畴内，除了人体行为识别以外，还可用于图像识别和目标识别等领域。