一种基于语义最大间隔聚类的多视角行为识别方法

摘要

本发明的各实施方式提供了一种基于语义最大间隔聚类的多视角行为识别方法，包括：首先提取每个动作视频样本中的每帧的全局外形流特征，利用词包模型得到相应动作视频样本帧的特征表示向量；利用多次随机映射，对上述特征表示向量进行降维；对于每次随机映射所降维得到的特征向量，利用语义最大间隔聚类的方法进行聚类；利用训练出的模型对所有样本中的源目标样本进行判断，然后直接将源目标样本的分离特征作为目标域的分离特征；以及将该目标域的分离特征作为输入，利用支持向量机训练分类模型；利用该支持向量机的分类模型得到目标域的测试样本的分离特征，并利用最近邻分类器对其分类。