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一种基于网站内容用于网站自动分类分析的系统

摘要

本发明公开了一种基于网站内容用于网站自动分类分析的系统,包括抓取模块、网页文本内容解析模块、分词模块、特征训练提取模块以及网页分类模块;特征训练提取模块通过计算每个候选特征词的重要度、区分度和特征关键词权重,并根据特征关键词权重来排序选取权重最大的若干特征词,对选取的特征词进行归一化处理后,使用特征词权重作为权值,根据已知选取特征词集合及权重集合建立网站类别向量模板;网页分类模块用于根据特征训练提取模块得到的选取特征词集合及权值形成特征空间向量,再计算特征空间向量与待分类站点的特征空间向量相似度来确定站点所属类别。有效的解决目前网络信息杂乱的现象,方便用户准确地查找定位所需的信息。

著录项

  • 公开/公告号CN103744981B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京汇吉递特网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201410017015.9

  • 发明设计人 耿伟;吴蒙;乔波;

    申请日2014-01-14

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构32273 南京苏创专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王华

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁经济开发区将军大道37号

  • 入库时间 2022-08-23 09:51:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-02-15

    授权

    授权

  • 2014-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20140114

    实质审查的生效

  • 2014-04-23

    公开

    公开

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