一种基于Web信息的本体概念属性学习方法

摘要

本发明涉及本体学习领域，特别涉及到基于Web信息的本体概念属性学习方法。本发明的技术方案是以Web作为语料库，构建语言模式并作为Google搜索引擎的查询集合，进行网页片段和对应的源网址URL提取，以构建候选概念属性词库；根据候选词的URL构建文本集作为LDA的输入，采用Gibbs抽样的方法来获取LDA模型的训练参数，根据LDA模型的运行结果修剪和合并属性候选库，确立最终的概念属性词集。本发明能够更加准确有效地获取本体中的概念属性集合，从而使得自动或半自动构建本体成为可能。