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一种基于状态监测和设备部件可靠性的备件需求预测方法

摘要

本发明涉及一种基于状态监测和设备部件可靠性的备件需求预测方法,属于机械制造技术领域。首先根据设备维修记录单,使用可靠性理论对维修记录中的部件失效寿命数据进行处理,得到部件失效寿命的概率累积分布函数,再根据部件失效寿命的概率累积分布函数、设备工作总时长、实际备件需求量的历史记录、备件需求量同比环比值记录、计划员的经验预测值等,与实际备件需求量的历史记录用于比较预测的误差相比较,得到设备备件需求量预测值。本方法的预测结果有实际依据,能够有效减少企业呆滞库存,减少资源浪费、降低成本对不同的易损备件具有较好的普适性。

著录项

  • 公开/公告号CN103632054B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201310625071.6

  • 发明设计人 张力;刘英博;王建民;曹原;

    申请日2013-11-28

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗文群

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 09:50:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-01-04

    授权

    授权

  • 2014-04-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20131128

    实质审查的生效

  • 2014-03-12

    公开

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