一种基于显著图的可变块图像修复方法

摘要

一种基于显著图的可变块图像修复方法，包括：1)、利用模拟生物体视觉注意机制的选择性注意模型，生成待修复图像的显著图；2)、计算未知区域边界上的各点为中心的块内的可信度、结构信息及显著度项，获得修复优先级；并以优先级最高的点为中心的块作为待修复块；3)、根据待修复块周围已知的像素均值、梯度及显著度变化调整块大小；4)、在已知区域搜索最匹配的块来填充待修复块内的像素；并更新修复像素的可信度和显著度；循环步骤2)‑4)直至图像修复毕。其利用待修复图像的显著信息改进修复的优先级，大大缓解了传统修复的贪婪问题；同时能根据待修复区域周围环境调整块大小，满足不同的修复需求。