一种基于GPU的并行演化超网络DNA微阵列基因数据分类系统及方法

摘要

本发明提出了一种基于GPU的并行演化超网络DNA微阵列基因数据分类系统及其方法，涉及智能信息处理技术领域。对DNA微阵列数据进行预处理后，将经过处理后的二进制字符串作为超网络的输入信息，在主机的CPU上对超网络进行初始化，初始化后的超网络转交给GPU设备，将超边库分成多个组，分别在GPU上并行执行基于遗传算法的演化学习，获取先验知识，搜索具有决策能力的最佳超边，演化完成后的超网络利用大量超边共同对输入样本进行分类。本发明在GPU上实现了基于遗传算法的超网络并行演化学习，具有较短的学习和识别时间，系统执行效率较高。超网络能够利用大量具有决策能力的个体共同对样本进行分类，具有较高的系统识别率和泛化能力。