基于情感相关度的观点检索方法

摘要

本发明公开了一种基于情感相关度的观点检索方法，包括如下步骤：在文档集合中，用基于概率检索模型算法计算文档与查询主题的文本相关度；采用基于词语依存关系路径的观点抽取方法计算文档与查询主题的情感相关度；采用线性加权的方法综合文档与查询主题的文本相关度和文档与查询主题的情感相关度确定文档与查询的最终相关性。本发明在观点抽取技术的基础上，计算主题在文档中的倾向性强弱，通过综合文档与主题的情感相关度以及文档与主题的文本相关度来计算文档与查询的整体相关性。另外，本发明使用通用知识网络对查询主题进行扩展，并计算了查询扩展词和查询主题之间的相关度，可以进一步改善观点检索的效果。