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一种基于黄瓜叶片症状图像处理的黄瓜病害识别方法

摘要

一种基于黄瓜叶片症状图像处理的黄瓜病害识别方法,先分割黄瓜病害叶片病斑图像,然后进行黄瓜病害叶片图像识别特征提取,再对特征向量进行维数约简,最后进行黄瓜病害识别,本发明克服现有黄瓜病害识别方法和技术因黄瓜病害叶片图像成分复杂、黄瓜病叶上的病斑排列无规则、且颜色深浅不一、不同病种的叶片病斑的形状和颜色也不相同等原因,使得基于叶片的黄瓜病害的识别率不高和识别效果不稳定等问题,具有特征提取速度快、识别率高、识别效果稳定和实用性强等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN103593652B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西京学院;

    申请/专利号CN201310521319.4

  • 发明设计人 张善文;黄文准;胡伟;

    申请日2013-10-28

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人贺建斌

  • 地址 710123 陕西省西安市长安区西京路1号

  • 入库时间 2022-08-23 09:44:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-08-24

    授权

    授权

  • 2014-03-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20131028

    实质审查的生效

  • 2014-02-19

    公开

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