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一种基于深度学习的多模式数据融合装置

摘要

本实用新型公开了一种基于深度学习的多模式数据融合装置,包括安装外壳、在安装外壳内开设的可与数据融合器匹配安装的安装腔、用于散热的散热盒、以及走线结构,所述走线结构包括固定设在安装外壳顶部的两个固定块,其两个固定块之间固定连接有导向杆,所述导向杆上设置有四个支撑块,所述支撑块的顶部固定设置有走线筒。本实用新型在安装外壳的顶部固定设置有两个固定块,在两个固定块之间固定连接有导向杆,导向杆上固定设置有支撑块,支撑块顶部的走线筒中可以穿过导线,然后转动旋紧螺栓,使得旋紧螺栓底端的压紧条对导线进行压紧固定,增加对导线的压紧固定效果。

著录项

  • 公开/公告号CN212541216U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2021-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 营口理工学院;

    申请/专利号CN202021552143.0

  • 发明设计人 李付学;闫红;张祯;张静;

    申请日2020-07-30

  • 分类号G06F1/18(20060101);G06F1/20(20060101);

  • 代理机构11874 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭楚媛

  • 地址 115000 辽宁省营口市博文路46号

  • 入库时间 2022-08-22 19:43:11

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