一种融合长跨度情感历史的语音情感识别方法

摘要

本发明公开了一种融合长跨度情感历史的语音情感识别方法。该方法包括以下步骤：利用时域和变换域上的不同参数进行端点检测，剔除原始语音序列中的非语音数据，获得待识别语音段数据；将待识别语音段数据切分为独立的语音段数据单元；利用第一支持向量机对语音段数据单元分别进行情感状态初步分类；对情感状态初步分类结果进行加窗，并利用第二支持向量机进行融合，得到融合长跨度情感历史的情感识别结果。本发明在保证对语音信号的局部单元进行高精度分类的同时，又充分利用信号序列的长跨度内的上下文信息，以达到对序列中的每一单元达到最优的分类结果。本发明能够用于语音信号的情感识别，具有实时性好、并能够大幅度提高识别精度等优点。