一种利用GPU加速哈特里-福克计算的方法

摘要

本发明提供一种利用GPU加速哈特里-福克计算的方法，该方法充分利用了GPU所拥有的强大的浮点处理能力和高带宽等众核处理器的特点，并将哈特里-福克近似计算方法中占用机时最长的哈特里-福克本征方程的计算，交给GPU来处理，而将本征值问题求解以及自洽控制部分的工作依然由串行和分支计算能力较强的CPU来完成，从而极大的提高了哈特里-福克近似方法的计算速度。在计算过程中，我们充分考虑并利用了基矢间的非相关性，从而实现了从哈特里-福克本征方程的解空间到GPU线程空间的简单映射，从而保证了算法的易用性和高可扩展性。