基于超经验模式分解的遥感图像增强方法

摘要

本发明涉及基于超经验模式分解的遥感图像增强方法，对待增强的遥感图像进行图像高频到低频的多尺度多方向分解，获得各级尺度的高频分量内蕴模式分量和低频剩余分量；采用非线性增强函数对各级尺度的高频内蕴模式分量和低频剩余分量进行增强处理；将增强后的各级尺度的高频内蕴模式分量和低频剩余分量反向重构得到增强图像；本方法能够很好地提取源图像的细节信息，实现遥感图像增强基于全新的多尺度分解结构，具有完全数据驱动的自适应性，具有更强的细节信息获取能力；运用非线性增强函数对高频的内蕴模式分量和低频剩余分量进行增强处理，使得增强后图像的质量得到提高，对于遥感图像增强领域的应用具有重要意义和实用价值。