一种利用小波时间序列确定交货批铁矿石品位波动的方法

摘要

本发明公开了一种利用小波时间序列确定交货批铁矿石品位波动的方法，采用卸载时铁矿石的粒度数据作为交货批铁矿石品位波动的分析依据，利用时间序列对铁矿石卸载时的在线粒度检测结果进行分析，再利用小波分析方法，应用MATLAB软件建立ARIMA模型对铁矿石的品位波动情况进行预测。交货批铁矿中每个份样的粒度检测结果按时间序列排列为非平稳时间序列，它由趋势项、周期项和平稳项经加性迭加而成，本发明方法利用小波变换将其进行分解和分析，提取与铁矿品位相关的特征因子，比对未知交货批份样时间序列粒度值，达到品位预测的目的。