一种面向复杂视觉场景下的远距离类脑三维步态识别系统

摘要

本实用新型提出了一种面向复杂视觉场景下的远距离类脑三维步态识别系统。通过低功耗的ARM嵌入式系统，体感摄像机，智能感光和夜间LED补光系统，综合语音、红外和视觉传感器的来实现物体运动的智能探测，再通过由固定焦距摄像头、激光测距传感器、高清航拍无人机飞行器和无线充电系统组成的步态感知系统采集人体运动数据，并利用移动网络传输到云端类脑步态识别系统进行分析识别。在云端类脑计算平台上，通过虚拟姿态合成方法生成各种复杂场景下的步态数据，并使用这些数据对运动人体检测模型进行训练学习的方法来提高复杂场景下的运动人体检测准确性。本实用新型在各个领域都具有广泛的应用前景，具有很好的经济和社会效益。