一种基于面向对象分类的白天陆地辐射雾遥感监测方法

摘要

本发明提供一种基于面向对象分类的白天陆地辐射雾遥感监测方法。其选择空间分辨率最高达到250米的EOS/MODIS卫星遥感数据，通过基于大气辐射传输模型模拟和统计大量EOS/MODIS卫星遥感数据两个角度相结合，构建云雾特征参数，并选择合适的遥感影像分割算法，对云雾特征参数进行影像分割。对分割获取的各个同质单元逐个计算其光谱特征、纹理特征、几何特征以及云雾特征参数特征值，结合地面实测气象观测数据，采用决策树分类算法对影像分割后构建的各个同质单元的各种属性进行训练，构建白天陆地辐射雾遥感监测方法用于雾检测。本发明能够有效避免低云和雾由于光谱和纹理的相似性导致难以区分的问题。