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基于语义信息和极化分解的极化SAR地物分类方法

摘要

本发明公开了一种基于语义信息和极化分解的极化SAR地物分类方法。其实现包括:对span图进行均值漂移,提取span图的边脊草图,并在边脊草图中用基于语义信息的区域提取技术提取线段聚集区域;基于线段聚集区域并采用临界区域众数投票合并策略和基于极化特征合并策略对span图均值漂移过分割区域进行合并,得到图像分割结果;融合基于语义信息的图像分割结果和基于MRF的H/α-Wishart分类结果,得到最终分类结果。本发明将语义信息、图像处理技术和极化散射特性相结合,主要解决了现有基于极化分解的分类技术对具有聚集特性地物(如森林、建筑群等)的分类结果区域一致性较差的问题,提高了具有聚集特性地物的分类结果的区域一致性和边界保持性。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-02-10

    授权

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  • 2013-10-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20130513

    实质审查的生效

  • 2013-09-11

    公开

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