一种基于希尔伯特-黄变换的非线性模拟电路软故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于希尔伯特-黄变换的非线性模拟电路软故障诊断方法。给待测电路施加一个交变激励信号，以电路的输出端作为可及测试点，通过对输出电压信号进行希尔伯特-黄变换，得到输出电压信号的n阶固有模态函数分量和希尔伯特边际谱，以固有模态函数分量的能量和希尔伯特边际谱总能量组成判别故障存在与否的特征向量。针对各种故障模式，通过仿真训练BP神经网络，然后将实际测试得到的特征向量输入训练好的神经网络，即可定位故障元件。本发明不仅可以诊断单个元件的软故障，并且可以诊断两个或三个元件同时发生软故障的情况，故障诊断率高，且只需一个测试点，诊断条件宽松，实用性较强。