基于一种改进马尔可夫随机场模型的遥感图像变化的检测方法

摘要

本发明涉及一种基于一种改进马尔可夫随机场模型的遥感图像变化的检测方法，首先，基于Mean？Shift算法分割在一定程度上进行了去噪；其次，改进马尔可夫随机场模型是基于同质区域的，这能够充分的利用像素间的空间关系，且完全分离出了边界，强化了边界的各向异性。本发明在保持去噪能力的同时也有能保持边界的能力。在运用马尔可夫随机场模型时考虑区域内的各向同性及边界处的各向异性，在取得较好的噪声抑制的同时提高保持边界的能力，从而提高遥感图像变化检测技术的准确率。