基于遗传算法与能量特性图形的固体推进剂配方优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法与能量特性图形的固体推进剂配方优化方法，包括以下步骤：步骤一：建模：根据最小自由能原理，建立固体推进剂的四个能量特性计算模型；步骤二、初始参数设定与存储；步骤三、采用遗传算法进行配方优化设计；步骤四、图形绘制用取值范围设定及各原料类别的质量含量计算；步骤五、能量特性图形绘制，其绘制过程如下：能量特性参数输入、能量特性曲线方程拟合、能量特性图形绘制和能量特性图形同步显示。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好，将遗传算法与能量特性图形相结合进行固体推进剂配方优化设计，能有效解决现有固体推进剂配方设计过程中存在的能量特性试验成本高、周期长、试验量大等缺陷。