基于最小二乘支持向量机燃烧模型的锅炉优化方法和装置

摘要

本发明提出基于最小二乘支持向量机燃烧模型的锅炉优化方法，包括步骤：获取初始训练样本集；获取LSSVM模型参数及第一特征矩阵；从训练样本集中获取与校验样本距离最近的样本，记为参考样本，将第一特征矩阵进行行列交换后得到第二特征矩阵；计算第二特征矩阵的逆；获取第二矩阵的分块参数；获取LSSVM模型的第三特征矩阵；计算第三特征矩阵的逆；获取校正后的LSSVM模型参数；将第三特征矩阵赋给第一特征矩阵，以及将第三特征矩阵的逆赋给第一特征矩阵的逆；利用校正后的LSSVM模型获取锅炉燃烧效率；根据校正后的燃烧模型进行燃烧优化控制。本发明还提出基于最小二乘支持向量机燃烧模型的锅炉优化装置，可以降低发电厂锅炉燃烧的优化难度，提高优化的实时性。