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基于稀疏编码和视觉显著性的红外遥感图像检测机场的方法

摘要

本发明涉及一种基于稀疏编码和视觉显著性的红外遥感图像检测机场的方法,首先对原始遥感图像进行降采样,对于降采样后的遥感图像,采用LSD算法进行直线检测;采用FT算法计算图像显著性。然后采用滑动窗口目标检测器进行机场的检测。首先判断滑动窗口中是否存在直线段,如果不存在,继续滑动窗口,如果存在直线段,则用遥感图像机场目标图像构造好的字典对窗口进行稀疏编码,然后结合本窗口的显著值对稀疏编码进行筛选,从而获得窗口的稀疏表达特征。最后采用SVM二值分类器对滑动窗口的稀疏编码特征进行判别,判断窗口中是否存在机场,最终实现机场目标的检测。与其他发明技术相比,本发明检测机场准确率高,虚警率低。

著录项

  • 公开/公告号CN102831402B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201210282568.8

  • 申请日2012-08-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/66(20060101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人王鲜凯

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2022-08-23 09:24:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-04-08

    授权

    授权

  • 2013-02-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20120809

    实质审查的生效

  • 2012-12-19

    公开

    公开

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