基于Radon-线性正则模糊函数的雷达微弱动目标检测方法

摘要

本发明涉及基于Radon-线性正则模糊函数(RLCAF)的雷达微弱动目标检测方法，属于雷达信号处理和检测技术领域。包括以下步骤：1)雷达回波距离向解调、脉压，完成脉内积累；2)探测目标类型预判，参数初始化；3)采用RLCAF补偿距离和多普勒徙动，积累微弱动目标信号能量；4)遍历搜索参数，构建RLCAF域检测单元图，进行恒虚警检测；5)目标运动参数估计，输出运动点迹。本发明综合了模糊函数和线性正则变换的优点，能够灵活匹配并积累杂波背景中的非匀速平动或转动目标信号，改善信杂比，通过提取距离-慢时间平面中的目标观测值补偿距离徙动，完成长时间相参积累，提高雷达对微弱动目标的检测能力，具有广泛适用性。