一种冷轧板形信号在线模式识别方法

摘要

本发明提供一种冷轧板形信号在线模式识别方法，接收板形仪在线测量的冷轧带钢宽度方向各测量段板形测量值，将其与设定的对应目标板形分布值比较，得到各测量段板形偏差值；确定板形偏差值的绝对值最大值，并对各测量段板形偏差值进行归一化处理；对归一化处理后的各测量段板形偏差值进行粗滤波处理；使用基于差分进化智能优化算法的径向基神经网络进行板形模式识别；判断板形模式识别结果。通过对各测量段板形偏差值进行归一化处理和粗滤波处理，可显著消除板形测量值坏点数据对板形模式识别的不利影响，提高板形模式识别精度；将差分进化智能优化算法应用到基于径向基神经网络的板形模式识别中，显著提高建模精度和网络训练效率。