一种基于多向主元分析法的多阶段批次过程阶段划分方法

摘要

本发明涉及一种基于多向主元分析法的多阶段批次过程阶段划分方法，包括模型数据采集、三维数据展开、二维矩阵标准化、PCA分解、主元个数选取、负载矩阵分解和K-means聚类分析来实现，本发明首次将多向主元分析法模型的负载矩阵按照时间片顺序经过分解变形来辨识过程阶段，打破了传统理论中多向主元分析法不适用于多阶段批次过程建模的认识误区，该方法不仅提取了各个时间片上变量的交叉相关性，同时还提取了测量变量在整个批次各个采样时刻的自身的动态变化特性来辨识阶段，提高了过程监测过程的监测效率和故障诊断结果的准确性，为无过程先验知识条件下的多阶段过程阶段划分提供了新的可能性。