一种小波包辅助的自适应抗混总体平均经验模式分解方法

摘要

本发明涉及一种小波包辅助的自适应抗混总体平均经验模式分解方法。具体步骤为：一、对信号进行小波包分解，计算分解所得的最高频带信号的幅值标准差系数；二、提出总体平均经验模式中建立的加入高斯高斯白噪声可依据准则，依据小波包分解所得的最高频信号的幅值标准差自动获取加入高斯高斯白噪声的幅值标准差大小；三、利用设置的期望信号分解相对误差值自动计算总体平均次数；四、对信号进行自适应抗混总体经验模式分解，得到无模式混淆的基本模式分量，为信号特征提取提供可靠依据，解决了经验模式分解中的模式混淆问题与总体平均经验模式分解针对不同信号的自适应分解问题。