基于MapReduce的大图上距离连接查询方法

摘要

本发明公开了一种基于MapReduce的大图上距离连接查询方法，其步骤包括：1）提取初始化的查询参数:原图、已访问结点、拓展范围和查询结果；2）在hadoop上对原图进行双向拓展，拓展从源结点集合和目标结点集合开始，每次拓展基于代价模型，采用动态阈值剪枝操作，将新拓展的结点加入已访问结点集合；3）继续遍历未完成拓展的剩余结点，直到所有满足拓展范围的结点都完成拓展；4）完成迭代后，记录所述已访问节点集合中目标结点和源结点间路径查询结果，返回查询结果。本发明在MapReduce环境下提出了一种基于代价模型的自适应方法，基于动态阈值进行剪枝的双向搜索算法和Segment索引减少拓展空间和迭代次数，提高任务的执行效率。