基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法

摘要

本发明公布了一种基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法，包括如下步骤：将复信源发射信号经过脉冲响应信道得到信道输出向量；采用信道噪声和信道输出向量之和风细雨得到正交小波变换器的输入信号；将均衡器的输入信号经过正交小波变换得到均衡器的输入信号；将均衡器的输入信号经过均衡器得到均衡器的输出信号；将均衡器的输出信号经过判决器后通过加权多模盲均衡方法更新均衡器权向量。本发明利用支持向量机对小波加权多模盲均衡方法的权向量进行初始化，可以提高收敛速度并避免陷入局部极小值点，将支持向量机的参数选取看作参数的组合优化，建立组合优化目标函数，通过混沌优化来搜索最优的目标函数值，提高支持向量机的拟合能力。