基于非线性偏最小二乘优化模型的森林碳汇遥感估算方法

摘要

一种基于非线性偏最小二乘优化模型的森林碳汇遥感估算方法，主要步骤是：一是采用核函数把原始变量映射到高维空间得到新变量，并进行标准化处理；二是采用最小二乘法对提取的成分进行回归分析，并将回归系数还原；三是采用LOO交叉有效性对模型进行评价；四是重复步骤二到三，每次重复时将成分数增加1，直到提取成分数达到最大值；五是重复步骤一到四，每次重复时将步骤一中的分段数M增加1，直到M等于预设数；六是从所有模型中寻找估计值与实际值相关系数最大的模型，并用此时的M和提取成分数建模，作为最终的估算模型。本发明将优化的非线性偏最小二乘回归用于建立森林碳储量预测模型，提高了森林碳储量预测精度。