基于改进的同态滤波图像增强的人脸融合检测

摘要

面部融合攻击在护照签发协议中存在严重的威胁，并且给人脸识别系统带来了挑战。本发明涉人脸融合攻击检测领域，尤其是一种基于改进的同态滤波图像增强的人脸融合检测技术。针对人脸融合攻击，提出了一种基于改进的同态滤波算法进行图像增强的新检测方法。首先由给定的面部图像，基于五种色彩空间使用同态滤波器对图像的细节信息进行增强，再利用小波变换对图像不同方向的高频信息进行增强。使用轻量级预训练神经网络Xception对不同图像进行特征提取，提取出的特征进行融合之后送入支持向量机。通过支持向量机对真实面部图像和融合面部图像进行分类。本发明具有较好的检测准确性和鲁棒性，在不同的数据集上检测性能较优。说明了从增强图像高频信息的角度来检测融合人脸图像的有效性。