一种基于暗原色先验与同态滤波的矿井雾尘图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于暗原色先验与同态滤波的矿井雾尘图像增强方法，步骤是：1求出煤矿井下雾尘图像的暗原色图；2在煤矿井下环境中，采用暗原色值来估算大气光；3由暗原色图求出图像的粗略透射率；4利用雾尘图像还原公式获得去雾尘图像；5对除雾尘后的图像采用改进的同态滤波的方案进行处理得到最终图像。本发明与现有的其他煤矿井下雾尘图像增强方法相比，可以有效的提高雾尘图像的清晰度，增强对比度和细节，有针对性的减少煤矿井下光照不均匀的影响，使图像接近原本特征，轮廓更加清晰，在处理雾尘现象严重的区域时增强效果也比较明显。