轨道交通站厅声级计权修正的预测方法

摘要

本发明公开了一种轨道交通站厅声级计权修正的预测方法，包括：获取轨道交通噪声数据集，包括多个轨道交通噪声信号及其第一特征值；确定受试者的第二特征值及其对轨道交通噪声信号的烦恼度评价值；根据第一、第二特征值及烦恼度评价值确定训练数据集；将训练数据集输入到预先构建的神经网络模型中进行训练，得到训练好的轨道交通站厅声级计权修正模型，再将待预测轨道交通噪声信号的第三特征值和待预测人群的第四特征值输入预测模型中，得到待预测人群在待预测噪声信号作用下的声级计权修正的预测值。本发明提高了噪声烦恼度预测模型的全面性和准确度，能对来源未知的噪声进行烦恼度预测，提高了轨道交通站厅声级计权修正预测的效率。