一种传销舆情分类训练方法、系统、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种传销舆情分类训练方法、系统、计算机设备及存储介质，属于网络信息安全技术领域。本发明步骤如下：S1.设定敏感词；S2.根据敏感词爬取文章；S3.将爬取文章进行句子切分，得到切分后的句子；S4.将切分后的句子输入用于传销分类的Bert模型，得到不同类型的标注句子且将不同类型的标注句子转换为分类矩阵；S5.将分类矩阵输入SPPNet，生成固定长度的向量；S6.将固定长度的向量输入ResNet50，得到不同类型的标注句子在所属爬取文章的比例阈值。本发明可以解决传销舆情网站分类不精确的问题。