信用债违约概率的预测系统、方法、存储介质及电子设备

摘要

本发明提供信用债违约概率的预测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，信用债违约概率的预测方法包括：获取从上市公司的财务报表中整理出的财务因子参数集合；基于二项logit模型，将所述财务因子参数集合与对应的参数系数集合相乘后与误差项相加，输入至机器学习模型中；其中，所述机器学习模型的激励函数采用sigmoid函数；所述机器学习模型迭代计算所述参数系数集合，直至在所述机器学习模型的损失函数趋于零值也即所述误差项的值趋于零时，输出最优参数系数集合；将所述最优参数系数集合带入所述激励函数中，以计算得到所述上市公司所发行的信用债的违约概率。本发明可有效预测信用债违约概率，让用户提前规避风险，减少投资损失。