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Risco de crédito: implementação de um modelo estrutural para estimar probabilidades de default e credit default swap spreads

机译:信用风险:实施结构模型以估计违约和信用违约掉期利差的概率

摘要

Este trabalho tem como objetivo, calcular e comparar Credit Default Swap (CDS)spreads teóricos, calculados através de um modelo estrutural, com CDS spreadsempíricos observados no mercado de uma empresa portuguesa cotada em bolsa devalores. O modelo escolhido foi o Modelo CreditGrades baseado no trabalho de Merton(1974) e Black e Cox (1976), que calculou as probabilidades de default e os creditspreads através de dados de balanço e do mercado acionista. A finalidade é medir comoé que o modelo consegue explicar os CDS spreads observados e se têm algumacapacidade de previsão.Descobrimos que as alterações dos spreads teóricos e empíricos são significativamentecorrelacionados. Também as alterações dos spreads teóricos com desfasamento de umdia, são correlacionados com as alterações atuais dos spreads empíricos da empresa. Ascorrelações indiciam uma relação próxima entre o mercado acionista e o mercado deCDS e também uma certa capacidade preditiva do modelo CreditGrades. Montámosuma estratégia de negociação baseada nas correlações e na capacidade de previsão domodelo, que produziu retornos positivos.
机译:这项工作旨在计算和比较通过结构模型计算的信用违约掉期(CDS)理论点差与在股票交易所报价的葡萄牙公司市场中观察到的CDS点差。选择的模型是基于Merton(1974)和Black and Cox(1976)的工作的CreditGrades模型,该模型使用资产负债表和股市数据计算违约概率和信用利差概率。目的是测量模型如何解释观测到的CDS价差以及它们是否具有预测能力,我们发现理论价差和经验价差的变化之间存在显着相关性。此外,理论利差的变化(一日延迟)与公司经验性利差的当前变化相关。相关性表明股票市场和CDS市场之间的密切关系,也表明CreditGrades模型具有一定的预测能力。我们基于相关性和模型的预测能力建立了交易策略,从而产生了正回报。

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