一种跨模态的露天矿卡车驾驶员身份自监督识别方法

摘要

一种跨模态的露天矿卡车驾驶员身份自监督识别方法，属于轨迹数据挖掘技术领域。方法如下：获取露天矿卡车的GPS数据和OBD数据，进行预处理；将预处理后的GPS数据，经过路段语义嵌入模块，得到含有空间语义信息的路段序列；基于路段序列和预处理后的OBD数据，经过跨模态融合特征提取模块，并结合自监督，得到能够展现每个驾驶员独特驾驶风格的表示；基于驾驶员表示，经过驾驶员身份识别模块，得到驾驶员ID。该方法充分考虑空间语义信息对驾驶员操作的影响，提取GPS数据和OBD数据这两个模态中的信息提高表示质量，从而提高识别精度；以自监督的方式进行训练，解决有标签数据少导致的模型难以训练问题。