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一种企业投资行为预测方法

摘要

本发明公开了一种企业投资行为预测方法,包括以下步骤:1)对已知是否发生投资行为的企业,采集其企业特征,构建企业特征集;2)采用minmax归一化方法降维处理所述企业特征集;3)将已知是否发生投资行为的企业,按是否发生投资行为赋予不同标签;将步骤2)处理后的企业特征集分为训练集和测试集两部分,并将为训练集的企业特征集输入SCN模型,形成SCN网络;4)采集拟预测的目标企业的企业特征,将之输入步骤3)所得的SCN网络,即会产生拟预测的目标企业是否会发生投资行为的预测结果,而精度结果反应为本次预测的可靠程度。本发明能缩短现有技术中对企业投资行为进行预测的时间,大大提高预测效率,并提高了预测的准确性。

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  • 2022-11-15

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