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基于线索簇的流式新闻线索发现方法

摘要

本发明基于线索簇的流式新闻线索发现方法,涉及新闻发现,通过从UGC平台获取新闻,并基于设定的触发词提取每个新闻的事件类别和论元,并利用线索簇中的线索将从UGC平台获取的新闻进行分类保存,在利用新闻价值预测模型对线索簇中的线索进行价值预测,并与UGC平台信任度分数进行加权,得到新闻价值预测分数,生成实时线索列表,解决了现有技术对新闻事件的数据抓取困难,时效性低的问题,本发明适用于新闻的发现。

著录项

  • 公开/公告号CN115309900A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川封面传媒科技有限责任公司;

    申请/专利号CN202210951235.3

  • 申请日2022-08-09

  • 分类号G06F16/35;G06F16/36;G06F16/215;G06F16/951;G06F16/9535;G06F40/242;G06F40/30;G06N3/04;

  • 代理机构成都虹桥专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴中伟

  • 地址 610020 四川省成都市锦江区红星路二段70号1幢传媒大厦8楼

  • 入库时间 2023-06-19 17:30:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-08

    公开

    发明专利申请公布

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