一种基于属性理解的无监督图像审美属性度量方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于属性理解的无监督图像审美属性度量方法及系统，其方法包括：S1：构建图像评价模型；S2：选择图像集作为训练集，输入全局特征提取模块，得到全局特征；S3：将训练集输入属性特征提取模块，得到各个属性特征；S4：将全局特征和各个属性特征进行拼接后，输入注意力模块，为每个属性特征分配对应的权重后，输出注意力特征以及属性贡献值；S5：将注意力特征按照属性拆分后，输入属性分数预测模块，对各个属性特征进行评分，输出图像各个属性得分以及图像总体得分。本发明提供的方法在只有图像数据集的总体审美评价标签的情况下，通过属性特征训练得到图像各个属性的审美数值度量。