基于属性论的无监督图像聚类

摘要

提出了应用属性论来实现无监督图像聚类的方法。首先提取图像的底层特征,再利用属性论方法中定性映射、转换程度函数理论对图像进行分类。由于一次聚类并未达到很好的效果,因此采取了多次聚类的策略。实验结果表明,本方法简单明了并且有效。