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基于K-Means聚类算法的公路碳减排路径确定方法

摘要

本发明公开了一种基于K‑Means聚类算法的公路碳减排路径确定方法,包括以下步骤:S1:确定公路建设项目中各个层级的碳排放量,并根据各个层级的碳排放量确定各个层级的投入成本;S2:确定不同层级的聚类样本,并进行聚类样本分配;S3:根据聚类样本分配结果、各个层级的碳排放量和投入成本,确定碳排放路径。本发明考虑碳排放来源差异、重要度以及减排成本,提供一种基于K‑Means聚类算法的公路建设碳减排路径制定方法;考虑了公路建设建筑安装成本,公路建设减碳双指标判别,差异化且阶段化减排路径制定更加科学合理,实用性更强。

著录项

  • 公开/公告号CN115293413A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;长安大学;

    申请/专利号CN202210887535.X

  • 申请日2022-07-26

  • 分类号G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/26;

  • 代理机构西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄鑫

  • 地址 510006 广东省广州市东风东路729号

  • 入库时间 2023-06-19 17:27:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    公开

    发明专利申请公布

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