一种公铁联运运量预测方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种公铁联运运量预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及公铁联运运量预测技术领域。该方法包括获取公路货源数据，并进行数据预处理；采用基于最优轮廓系数的DBSCAN聚类算法对预处理后的公路货源数据进行聚类；对单日公路货运需求点聚类结果进行逆向地理编码匹配；采用频繁项集挖掘算法对地理位置匹配结果进行挖掘；构建轴辐式公铁联运枢纽节点选址模型，求解得到公铁联运枢纽点及其服务区域；对各个公铁联运枢纽点的服务区域内的货运特征进行挖掘；从公路货源数据中提取各个公铁联运枢纽点的各类型服务货物的货物量，采用整合滑动平均自回归模型预测下一时刻的货物量。本发明能够有效降低预测成本并且提高对公铁联运运量预测精度。