基于布病诊断神经网络模型的缺失值填补迁移学习方法

摘要

本发明公开了基于布病诊断神经网络模型的缺失值填补迁移学习方法，包括：基于训练完成的布病诊断神经网络模型，构建缺失值填充模型；将含有缺失值的血常规数据输入至缺失值填充模型中，得到缺失的血常规数据值；该方法基于机器学习实现了布病诊断过程中的缺失值填补，有助于提高布病诊断系统在临床上的应用价值。