基于缺失值变量的不完整数据填补与分类研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 本文的结构安排

2 基于去跟踪自编码器的动态缺失值填补

2.1 引言

2.2 去跟踪自编码器

2.3 采用动态缺失值估计的填补方法

2.4 本章小结

3 基于动态缺失值估计与多任务学习的不完整数据分类

3.1 引言

3.2 基于去跟踪自编码器的多任务学习模型

3.3 采用动态缺失值估计的不完整数据分类

3.4 本章小结

4 实验验证

4.1 缺失值填补实验与分析

4.2 不完整数据分类实验与分析

4.3 本章小结

结论

参考文献

附录A 实验代码

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢