一种融合专家经验及智能算法的设备健康评估方法

摘要

本发明涉及设备监控维护技术领域，具体涉及一种融合专家经验及智能算法的设备健康评估方法，包括以下步骤：S1、采集设备的信号数据，并由专家同步对设备的健康状态进行评估，并标注对应的标签数据；S2、对采集的信号数据进行预处理后进行计算分析，得到设备的状态参数；S3、对设备的状态参数进行处理和聚类，得到设备各状态的聚类中心，并根据设备各状态的聚类中心建立设备的状态矩阵；S4、对设备某个状态对应的聚类中心、状态参数及标签数据进行处理后，对预设的基础模型进行训练，得到设备该状态对应的初始的评估模型。本方法可以减少采集的数据量，同时可以对单台设备的健康状态进行准确的评估。