学科知识点分类模型训练方法、系统、存储介质及设备

摘要

本发明提供一种学科知识点分类模型训练方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取训练题集并进行分词处理，根据预设规则对分词处理的训练题集进行知识点标注，根据标注结果对每一知识点类型设置一不同的知识图谱标签并筛选以合并相似知识图谱标签，根据合并结果统计预设规则的准确率及召回率，根据准确率及召回率修正预设规则直至准确率及召回率分别符合预设值时生成基础分类模型；通过基础分类模型对目标题目进行数据标注，结合专家交互系统以审核标注数据，将审核结果反馈至基础分类模型以对基础分类模型进行迭代优化得到优化后的基础分类模型。本申请结合专家交互系统对标注目标题目得到的标注数据进行审核以提高标注的准确性及精准要求。