果蔬失重率预测方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明提供一种果蔬失重率预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将果蔬所处环境的环境温度及所述果蔬的贮藏时间输入到训练好的神经网络失重率预测模型，得到所述果蔬的目标失重率预测信息；所述训练好的神经网络失重率预测模型是根据携带失重率标签的第一数据组样本进行训练后得到的；所述第一数据组样本包括所述果蔬的第一贮藏温度样本和所述第一贮藏温度样本对应的第一贮藏时间样本。本发明预测结果准确，过程操作简单，可以在果蔬的运输过程中对果蔬的失重率信息进行快速准确的实时动态监测，有效提升了果蔬品质控制的能力，有利于实现在贮藏及物流运输过程中对果蔬品质的实时追踪与管理。