基于K均值聚类算法的主机工况特征值提取方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于K均值聚类算法的主机工况特征值提取方法及系统，该方法先采集船舶数据并进行预处理，从预处理后的船舶数据中选取多个特征参数，计算得到单位时间内各特征参数平均值，然后采用F检验法提取出与特征参数中主机功率平均值相关性最大的特征参数平均值，作为相关特征参数平均值，并采用K‑means聚类算法对主机功率平均值和相关特征参数平均值进行第一阶段工况划分，得到多个主机工况，采用K均值聚类算法，结合海水温度平均值和主机扫气箱温度平均值继续对轮廓系数最低的主机工况进行第二阶段工况划分，得到多个主机工况，最后分别提取上述划分出的各个主机工况的特征值，提高主机工况划分的精准度。