一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法

摘要

本发明适用于完善血脂检测模块技术领域，尤其涉及一种基于常规体检指标构建冠脉疾病风险判别模型的方法包括：筛选体检人群；获取受试者的临床信息及血液样本；检测血液样本中的传统基线血脂指标水平；计算受试者的基线残粒脂蛋白胆固醇水平（RLP‑C）；建立基于Logistic回归的全冠脉疾病风险判别模型；采用Gensini(GS)评分方法对冠状动脉血管病变狭窄程度进行定量评分、比较不同GS评分下及残粒脂蛋白胆固醇水平以及根据不同阈值对冠脉疾病严重程度的诊断，绘制单指标受试者操作特征ROC曲线，建立基于Logistic回归的冠脉疾病风险判别模型。本发明采用常规体检指标通过构建冠脉疾病风险判别模型在不额外增加患者血脂评估方面的费用情况下简单、快速的提示风险概率。