基于双边匹配博弈的协同内容缓存方法

摘要

本发明提出了一种基于双边匹配博弈的协同内容缓存方法。本发明步骤为：首先根据请求车辆的偏好列表以及内容请求参数初始化车辆之间的关联值；然后，根据公式计算车辆的权重值和网络开销，通过双边匹配博弈算法动态调整车辆的关联值列表；最后引进强化学习模型来获得最优的内容缓存策略。本发明构建了一个车载环境下的云边协同缓存框架，有效利用多设备的协同缓存，提高缓存命中率；结合车辆的高速动态性，建立基于时延感知的双边匹配博弈算法，实现设备和请求车辆之间的动态关联，从而作出缓存决策，减少内容传输时延和网络开销。